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直面车载大算力挑战映驰科技推出高性能计算群

时间:2022年07月22日 13:12    来源:网络    阅读量:5662    

未来的智能电动车时代,技术迭代快,硬件和软件必须一起升级,才能带来最好的体验。

英驰科技专注于智能汽车高性能计算软件平台和自动驾驶软件产品的RD和服务。近日,英驰科技推出了一个解决方案——XCG gen 1,这是一个基于Horizon Journey 5 AI芯片和高性能处理器的面向多场景应用的高性能计算组。通过与芯片厂的深度合作,前端硬件的研发,成熟丰富的软件生态,英驰科技将加速产品的落地,迎接车载算力时代的到来。

星上计算大潮来临,机遇与挑战并存。

随着汽车智能化趋势的到来,车载计算逐渐成为热点。

车载计算中CPU的提升经历了一个非常漫长的过程。过去,车辆作为交通工具,仅仅针对驾驶员的使用场景,并不需要非常高的计算能力;然而,近年来,交通工具逐渐从传统的出行工具演变为“智能移动空间”的概念。人们对汽车的使用场景和用途有了越来越多的想法,大屏幕和多屏逐渐成为智能网联汽车的卖点。以高通、英特尔为代表的芯片厂商,让高端芯片直接跨手机、电脑上车。......

而这一切都离不开星载计算能力的不断突破和提升。目前CPU计算能力提升很快,CPU计算能力已经从平台期步入爆发期。预计到2025年,CPU计算能力将提升到500kDMIPS,车载AI计算能力也将提升到1000TOPS。

但是计算能力提高了,很多软件却没有跟上。星载软件一直受到星载计算能力的制约。一段时间算力不够,一段时间算力过剩。虽然主机厂会为车辆预留OTA,但实际上往往需要1-2年才能用过剩的计算能力填补空缺。

大型汽车软件正在迅速增加汽车芯片和控制器的开发成本。受到性能和成本的双重挑战,新的芯片技术是为了平衡成本和技术而诞生的。不同工艺的模块化芯片通过封装技术集成在一起,可以在提高性能的同时实现低成本和高成品率。这是小芯片核心。今年,官方互联标准UCle的推出,又给Chiplet加了一把火。

未来新的域控制器开发不仅要控制整体开发成本,还要继承之前的软件资产和IP资产,同时快速提升核心性能。因此,在域控制领域,需要将不同的计算模块进行连接和组合,以满足多样化和高计算能力的需求。基于这样的背景,高性能计算组Grouplet应运而生。

多场景应用解决方案提供全面的服务。

高计算能力芯片和控制器在带来更高计算效率的同时,也面临着热管理的严峻挑战。每一个计算能力大的控制器都会带来巨大的热量,需要把这些控制器整合起来集中散热,才能保证汽车的安全和性能,这就产生了中央计算。

英驰科技推出了全新的高性能计算群组解决方案——X-Computing Group Let,这是一款面向智能驾驶、智能中央计算控制、智能驾驶舱的多场景应用解决方案。

高性能计算组首先要有足够的计算能力。英驰科技的XCG Gen1采用国民地平线Journey 5作为主芯片,恩智浦S32G 399和TI TDA4作为高性能逻辑计算单元。该系统拥有多达20个CPU,4个DSP,2个CV引擎和一个GPU,实现了强大的AI计算能力。

作为计算中心,接口必须快速完整。由于带宽和后端处理能力的大幅增加,这款高性能计算组产品可以访问12个摄像头,并支持完整的800万像素访问。此外,还有10个以太网接口和接入4D雷达、激光雷达、超声波等设备。

Xcgen1开放的硬件和软件配置可以帮助快速开发和定制量产解决方案。该高性能计算集群硬件配置开放,控制器上可选择1-2个Journey 5,可用于不同场景的智能驾驶和智能驾驶舱应用;同时,可以选择不同的MPU和MCU来构建定制的混合计算集群平台。

解决方案最重要的是打好平台基础。该方案搭载了已经量产并通过英驰科技验证的高性能计算软件平台EMOS,保证了确定性调度和确定性通信。它深度适配了伊莱比特和ETAS成熟的AUTOSAR平台,集成了RTI DDS通信协议栈。自动驾驶对调度和通信延迟的要求极高。EMOS可以有效改善自动驾驶传感器端到执行端的延迟,为自动驾驶提供安全可靠的软件平台和应用生态。

一个成熟的平台离不开完善的工具链。XCG Gen1配备了一套工具,如EM Studio、GCase、校准工具等。英驰科技的高效工具链。并且,该方案采用了多种安全措施,系统功能安全等级达到ASIL-D,以帮助用户实现高效开发和快速落地。

软先,搭建芯片与自动驾驶技术的桥梁。

近年来,汽车感知增强和AI计算能力快速发展的现象表明,自动驾驶的落地速度快于预期。与此同时,软件定义车辆的趋势越来越清晰:整车不同域之间的壁垒被打破,域控制器和中央计算平台带来集中计算;过去依靠软硬一体的模式,正逐渐向软硬分离转变;在这种趋势下,未来软件公司之间的竞争无疑将是一场激战。

征途5作为XCG Gen1的核心控制芯片,其双核BPU可实现128 TOPS的AI计算能力;并且它拥有八个A55 DynamIQ CPU集群,可以有效地分配给不同的自动驾驶应用。系统中另一个起重要作用的芯片是S32G 399,它的特点是运算能力强大,可以和征途5有效匹配。可见,有了硬核芯片的集成加持,这套计算群解决方案的强大计算力基础毋庸置疑。

硬件集成降低了成本,但也带来了增加软件数量和复杂性的挑战。作为Horizon Journey 5和恩智浦的合作伙伴,英驰科技在硬件和软件两方面都做了很多优化,旨在与域控制器和高性能计算集群领域的合作伙伴共同努力。

软件定义汽车时代,汽车产品的研发需要应对海量代码、复杂集成、快速交付迭代、开发周期更长的挑战。在基础软件部分,英驰科技不仅提供准量产的软件包,还为用户定制计算群体的软件包。通过XCG科技的产品和服务,Tier 1和OEM可以迅速形成量产产品计划。

此外,在满足自动驾驶高性能、高可靠性要求的同时,为了兼容相关部署的灵活性和高效性,英驰科技的解决方案还采用了SOA框架。基于高性能计算软件平台EMOS,结合EMOS工作室、GCase等工具链,形成了一套将芯片与自动驾驶技术对接的软件生态。

汽车产业的变革是对产业链的挑战,但也是前所未有的机遇。开放、融合、共创将是未来汽车产业链发展的必然趋势。凭借丰富的中间件和底层软件开发经验和能力,英驰科技将与合作伙伴共同努力,加速智能驾驶应用的量产,继续为新能源汽车产业发展创造价值。

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