1月10日下午，百度Create AI开发者大会在喜乐源宇宙举行观察全球新兴科技产业的发展趋势，本次全球最大的AI开发者大会是一个不可或缺的窗口
伴随着各行各业进入转型深水区，关于增长从何而来的讨论此起彼伏。
李彦宏讲了一个思维实验:打乱魔方，让一个盲人把它还原假设盲人每秒旋转一次，他需要多长时间还原魔方答案是137亿年但是，如果盲人每次转动魔方，都会有人给他反馈是离目标更近还是更远盲人恢复魔方需要多长时间答案是两分钟半
这就是反馈的神奇力量在李彦宏看来，技术的发展没有导航图，只有指南针当事物的发展路径与最初的设想相差较大时，只要方向大致正确，基于实践反馈，一步一步迭代，就能做出有价值的创新
百度的实践已经验证了这种反馈驱动创新的路径，每天响应数十亿真实用户需求，进行1万亿次深度语义推理和匹配搜索服务提供的真实及时的反馈，倒逼百度大模型，深度学习框架，芯片的优化
那么，现阶段技术驱动创新和增长的动力是什么。
百度首席技术官，百度研究院院长王海峰回答说，深度学习+是创新发展的新引擎。
2019年4月，王海峰提出深度学习具有很强的通用性，呈现出标准化，自动化，模块化的工业生产特征，将推动人工智能进入工业生产阶段如今，人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，深度学习是其关键核心技术已经成为社会共识
大模型进一步增强了人工智能的通用性，成为人工智能开发和应用的新基地王海峰强调，核心的深度学习框架平台和大模型贯穿了从硬件适配，模型训练，推理部署到场景应用的全产业链，将进一步加速产业智能化升级
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何指出，过去五年，大模型参数的指数级增长，带来了大模型智能的指数级增长，支撑AIGC成为2022年AI圈最大趋势，形成了行业内的抢地大战在何看来，AI绘画和热门聊天机器人ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军这意味着AI进入了此前被视为人类专属的艺术表现和科学发现领域
从更广泛的支撑价值来看，王海峰指出，大规模的AI生产已经形成，人工智能的技术创新和产业发展已经进入深度学习+阶段比如深度学习+交通融合创新的智能调度系统就是典型应用
百度的智能交通解决方案，已经在全国63个城市落地，可以提升15%到30%的交通效率据此，李彦宏预测:2027年之前，中国一线城市将不再需要限购，2032年前，拥堵问题基本可以解决
第四次科技革命的序章已经拉开，李彦宏提醒业界正视挑战:实体经济很多领域的数字化转型并没有完成，数字化本身并未能带来效率的显著提升智能的广泛渗透需要时间，智能对实体经济的巨大提振作用尚未成为广泛共识
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