总是找不到自己想要的信息。尽量直接描述你要查的AI！
这不是推荐智能功能，而是一个新发布的AI搜索引擎隐喻。
与谷歌百度等搜索引擎不同，隐喻通过提示搜索事物，就像指导AI绘画一样。
直接输入一句话，不用挑关键词。
如果提示恰当，AI可以准确理解你想要的，从无数链接中快速提取你想要的网站，按照匹配度从上到下给你模糊搜索甚至比单独的关键字搜索更准确
beta版上线后隐喻火了。有网友不到5分钟就改成了Chrome的默认搜索引擎:
那么它是一个什么样的搜索引擎，实际效果如何呢。
这个搜索引擎网站怎么用。
原则上，这有点像GPT—3根据输入文本预测下一个单词，并根据文本稳定扩散生成图像。
使用隐喻主要有三种方式。
第一种方法是直接列出提示，让隐喻去解读。
下面介绍几种列出提示的方法，都是基于自动补全的原理，比如句末加冒号，只说半句，给出对话等简而言之，目的就是让AI明白你在找什么
比如你想找DALL—E的教程，说就可以了，这里有一个关于DALL—E的很棒的教程:加了冒号之后，隐喻就知道你要找的是什么网站了:
此外，还可以一半的话，如我认为学习Python最好的方法是helliphellip
这样，隐喻就会自动为你找出各种类似的网站。
当然，毕竟是提示，所以即使是对话搜索也是可以的:
爱因斯坦:你好！我:嗨，爱因斯坦！天啊，这么久了还能和你这样聊天真是太好了！爱因斯坦:我也很高兴我:爱因斯坦，我想知道你最喜欢的书是什么爱因斯坦:啊！好问题
第二种方法是直接从A中搜索B。
也就是给出具体的网站名称，告诉隐喻去寻找类似的博客，像这样:
我最喜欢的两个博客是SlateStarCodex和helliphellip
隐喻会给它认为最类似SlateStarCodex的网站:
如果搜索博客名效果不好，还有一个更直接的方法。
那么和其他搜索引擎相比，用提示搜索会有什么优势吗。
搜索人比较好用，中文就不行。
我们简单尝试了一下，发现在找人以及一些模糊搜索。
比如找一些航天领域或者AI领域的专家:
该模型将很快给出在当前领域有影响力的人的特别清晰的主页，如SpaceX，或OpenAI等公司的董事:
可是，该模型本身具有一些局限性比如英文输入性能虽然不错，但目前中文搜索的准确率并不是很好，往往与想要的答案相差甚远
像马斯克喜欢吃什么，英文搜索的结果很贴切，甚至模仿他的饮食一周这样一个帖子:
换成中国人后，马斯克立刻变成了中国人，他最喜欢的食物也从热狗，橘子，意大利面变成了硬菜，酥肉，米饭helliphellip
另外输入一个足球明星，用Rdquo比如输出的是羽毛球运动员，甚至网球运动员的引进可以再往下看，但是没有足球的就是helliphellip
无论如何，这是搜索引擎的一个新想法。想做中文搜索引擎的也可以考虑~
你见过类似的有趣的AI搜索引擎吗。
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